Armando B. Mendes

Professor Associado da Universidade dos Açores

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17 short tutorials all data scientists should read

Posted by Armando Brito Mendes | Filed under estatística, materiais para profissionais

Excelentes textos fundamentais para cientistas dos dados

Excelentes textos fundamentais para cientistas dos dados

Here’s the list:

  • Practical illustration of Map-Reduce (Hadoop-style), on real data
  • A synthetic variance designed for Hadoop and big data
  • Fast Combinatorial Feature Selection with New Definition of Predict…
  • A little known component that should be part of most data science a…
  • 11 Features any database, SQL or NoSQL, should have
  • Clustering idea for very large datasets
  • Hidden decision trees revisited
  • Correlation and R-Squared for Big Data
  • Marrying computer science, statistics and domain expertize
  • New pattern to predict stock prices, multiplies return by factor 5
  • What Map Reduce can’t do
  • Excel for Big Data
  • Fast clustering algorithms for massive datasets
  • Source code for our Big Data keyword correlation API
  • The curse of big data
  • How to detect a pattern? Problem and solution
  • Interesting Data Science Application: Steganography

Related link: The Data Science Toolkit

Tags: análise de dados, big data, captura de conhecimento, data mining, Excel, R-software

Permalink | February 26th, 2014

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