Best Uses of Data Visualization
Posted by Armando Brito Mendes | Filed under videos, visualização
Um curto mas bom vídeo sobre as várias facetas da visualização de dados.
Data visualizations are everywhere these days, and why? Think of data visualization as information at a glance, a kind of language of statistics for the eyes.
Tags: análise de dados, belo
khanacademy: Lei dos grandes números
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Vídeo original: Law of Large Numbers (https://www.khanacademy.org/math/probability/random-variables-topic/random_variables_prob_dist/v/law-of-large-numbers) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/khanacademy).
Tags: inferência
khanacademy: Valor esperado
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Vídeo original: Expected Value: E(X) (https://www.khanacademy.org/math/probability/random-variables-topic/random_variables_prob_dist/v/expected-value–e-x) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/khanacademy).
Tags: Estat Descritiva
khanacademy: Variáveis aleatórias
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Vídeo original: Introduction to Random Variables? (https://www.khanacademy.org/math/probability/independent-dependent-probability/old_prob_videos/v/introduction-to-random-variables) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/khanacademy).
Tags: Estat Descritiva, inferência
khanacademy: Distribuição Binomial
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Vídeo original: Binomial Distribution 1 (https://www.khanacademy.org/math/probability/random-variables-topic/binomial_distribution/v/binomial-distribution-1) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/khanacademy).
Tags: inferência
khanacademy: Distribuição de Bernoulli
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Vídeo original: Mean and Variance of Bernoulli Distribution Example (http://www.khanacademy.org/video/mean-and-variance-of-bernoulli-distribution-example) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/khanacademy).
Tags: inferência
khanacademy: Distribuição Normal
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Vídeo original: ck12.org Exercise: Standard Normal Distribution and the Empirical Rule(http://www.khanacademy.org/video/ck12-org-exercise–standard-normal-distribution-and-the-empirical-rule) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/kha
Tags: inferência
khanacademy – aulas de probabildade
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Vídeo original: Compound Probability of Independent Events (https://www.khanacademy.org/math/trigonometry/prob_comb/independent_events_precalc/v/compound-probability-of-independent-events) A Khan Academy Portugal disponibiliza explicações online de Matemática gratuitas desde o 1º até ao 12º ano de escolaridade. Este vídeo foi produzido pela Khan Academy e traduzido para português pela Fundação Portugal Telecom (ver todos os vídeos disponíveis em http://fundacao.telecom.pt/khanac
Tags: inferência
Useful Videos on Information Visualization
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Noah Iliinsky – Data Visualizations Done Wrong – A Beautiful Collection of Stories and Tips for Success.
The Four Pillars of Data Visualization
Designing Data Visualizations with Noah Iliinsky
Best Practices for Data Visualization
Designing Data Visualizatins
Seeing the Story in the Data and Learning to Effectively Communicate – Inspired by Stephen Few Principles, Visualization Guru
David McCandless: “The beauty of data visualization” – Data Detective Telling Stories From Visualization of Information
This also has a nice quiz about visualization principles.
As I collect more, I will consolidate this list.
Tags: belo, big data, data mining, image mining
selfiecity
Posted by Armando Brito Mendes | Filed under videos, visualização
Investigating the style of self-portraits (selfies) in five cities across the world.
Selfiecity investigates selfies using a mix of theoretic, artistic and quantitative methods:
- We present our findings about the demographics of people taking selfies, their poses and expressions.
- Rich media visualizations (imageplots) assemble thousands of photos to reveal interesting patterns.
- The interactive selfiexploratory allows you to navigate the whole set of 3200 photos.
- Finally, theoretical essays discuss selfies in the history of photography, the functions of images in social media, and methods and dataset.
Selfiecity, from Lev Manovich, Moritz Stefaner, and a small group of analysts and researchers, is a detailed visual exploration of 3,200 selfies from five major cities around the world. The project is both a broad look at demographics and trends, as well as a chance to look closer at the individual observations.
There are several components to the project, but Imageplots (which you might recognize from a couple years ago) and the exploratory section, aptly named Selfiexploratory, will be of most interest.
The two parts let you filter through cities (Bangkok, Berlin, Moscow, New York, and Sao Paulo), age, gender, pose, mood, and a number of other factors, and this information is presented in a grid layout that self-updates as you browse.
So you can get a rough sense of how facets relate. There seems to be a higher proportion of female selfies and average age seems to skew towards younger as you’d expect. The average age of females in this selfie sample seems to be younger than that of males.
However, before you jump to too many conclusions about how countries vary or differences between the sexes, etc, consider the classification process, which was a combination of manual labor via Mechanical Turk and face recognition software. Age, for example, can be though to estimate from pictures alone since you have outside factors like makeup, angles, and poses. Do these things account for the two- to three-year average difference between the sexes? Maybe. So consider the data. But that should go without saying.
That said, Selfiecity is a fun one I spent a good amount of time browsing. It’s a weird, tiny peek into 3,200 people’s lives, with a dose of quant and art. And don’t miss the theoretical component in essay format, a reflection of social media, communities, and the self.
Tags: belo, data mining, image mining