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  • Estão abertas candidaturas à 4ª edição

    Utilize a página da Universidade dos Açores para mais informações: www.uac.pt

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    Comentários à edição 2014-15:

    De um modo geral, esta Pós-Graduação dá uma excelente base de conhecimento para trabalhar com bases de dados, tratar estatisticamente os dados e extrair das bases a informação útil para gerar novo conhecimento. Hoje, tenho outro olhar crítico sobre o assunto, fruto do bom encadeamento do curso e do conhecimento aprofundado que os docentes têm nos módulos lecionados.”

    Lisa Esteves

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    Encontra-se a decorrer um Procedimento Concursal para Recrutamento de   20 Técnicas/os Superiores para o INE. A data limite de candidatura é 8 junho.

    Para mais informação, ver o seguinte link:

    https://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_candidatura

    mantenha-se informado sobre ofertas de emprego no nosso facebook: https://www.facebook.com/AdgiUAc

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    Ainda se pode inscrever na 3ª Edição do curso de Pós-Graduação em Análise de Dados e Gestão de Informação, da responsabilidade do Departamento de Matemática da Universidade dos Açores, uma vez que estão abertas candidaturas à segunda fase entre as 00h de 12 de setembro e as 17h30 de 18 de setembro de 2014.

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    testemunhos de ex-alunos:

    « finda a pós-graduação de ADGI, venho por este meio demonstrar a minha grande satisfação global com o curso, aproveitando para agradecer o trabalho e dedicação demonstrado por todos os docentes. » Pedro Medeiros

    « A qualidade do ensino e do profissionalismo prestado pelos docentes, que foi de uma grande excelência.»

    « Excelente modo programático das disciplinas em separado, facilitando o decorrer das matérias e pós-graduação em si.»

    « Os novos conhecimentos adquiridos ou (re)aprendidos, incluindo os diferentes softwares utilizados.»

    Comentários apresentados, de forma anónima, no inquérito de avaliação do curso.

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    A Universidade dos Açores faz saber que está aberto concurso de acesso ao curso de pós-graduação em Análise de Dados e Gestão de Informação.
    As aulas decorrem no polo de Ponta Delgada, mas aceitam-se candidaturas de alunos nos restantes polos da Universidade dos Açores, sendo as aulas ministradas por videoconferência.

    O curso visa fornecer novas competências e actualizar as já adquiridas nos domínios da Análise de Dados e da Gestão de Informação. Destina-se a profissionais de Ciências da computação ou Informática, Ciências Sociais e Humanas, Ciências da Saúde, da Vida e do Ambiente, Ciências Económicas e Gestão, Ciências da Educação, Ciências de Engenharia e Matemática ou áreas afins, que pretendam adquirir, actualizar ou aprofundar conhecimentos a nível de recolha e tratamento de informação para o desempenho da sua actividade profissional. O programa do curso possui uma forte componente aplicada e recorre à utilização de software de análise de dados tais como o MS Excel, IBM SPSS, R e RapidMiner.

    As candidaturas estão abertas a partir de 21 de julho de 2014.
    ver mais em http://sites.uac.pt/adgi/candidaturas/

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    A comissão de gestão da pós-graduação em Análise de Dados e Gestão de Informação tem o prazer de convidar todos os interessados a participar nas seguintes aulas abertas a toda a comunidade:

    Series Cronológicas – Profª. Rita Brandão – 22 de maio 18-22h

    A análise de séries cronológicas consiste na aplicação de modelos matemáticos com o objetivo de quantificar e compreender fenómenos registados ao longo do tempo. Estes modelos permitem analisar o passado, extraindo conhecimento útil do mesmo e antever a evolução futura do fenómeno em estudo.

    Modelos de Equações Estruturais – Prof. Osvaldo Silva – 23 de maio 18-22h

    As equações estruturais são uma família de modelos estatísticos que buscam explicar as relações entre múltiplas variáveis. Estes modelos descrevem todas as relações entre as variáveis, dependentes e independentes, envolvidas na análise. Apresentam a particularidade de se fundamentarem numa combinação única de dois métodos multivariados: análise fatorial e análise de regressão múltipla.

    Excel Avançado – Prof. Armando Mendes – 24 de maio 9-13h

    Pretende-se com este pequeno seminário apresentar algumas das funcionalidades do MS. Excel menos utilizadas. São exemplo a utilização de variáveis, funções de bases de dados, funções matriciais, tabelas e gráficos dinâmicos, otimização com solver e goal seek, análise de cenários e tabela de funções. Note-se que não inclui programação com visual basic. O seminário será expositivo com descrição de vários exemplos.

    As aulas têm um custo de inscrição de 20€ por aula e aluno. Poderão ser assistidas em Ponta Delgada ou Horta (por videoconferência). Contactar o departamento de Matemática até terça-feira dia 20 de maio:

    Telefone: (+351) 296 650 073 Extensão: 1073; Local: Edifício das Ciências Exatas – Secretariado do Departamento de Matemática; E-mail: agusmao@uac.pt (Anabela Miranda Gusmão R. Guimarães)

    programa do 2º workshop em Ciência dos Dados
    programa do 2º workshop em Ciência dos Dados

    Segundo workshop integrado na formação da pós-graduação em Análise de Dados e Gestão de Informação, a decorrer na Universidade dos Açores, oferece três sessões abertas ao público onde o Prof. Dinis Pestana e a Prof.ª Ivette Gomes irão pronunciar-se sobre questões como: A probabilidade tem existência objetiva? O que fazer com os paradoxos de Bernoulli, de Bertrand e de Borel? Será a Estatística, bem usada, uma defesa contra o erro e a fraude? O que será a Teoria de Valores Extremos?

    Programa e resumos das comunicações:
    8 de maio – 18:30h
    “Estatística de Extremos: Uma Introdução”
    Professora Doutora Ivette Gomes
    , CEAUL e CFCUL, IIC Bento da Rocha Cabral
    9 de maio – 18:30h
    “História da Probabilidade e da Estatística”
    Professor Doutor Dinis Pestana
    , CEAUL e CFCUL, IIC Bento da Rocha Cabral
    10 de maio – 9:30h
    “Usos e Abusos da Estatística”
    Professor Doutor Dinis Pestana
    , CEAUL e CFCUL, IIC Bento da Rocha Cabral

    Está a decorrer a segunda edição da pós-graduação em Análise de Dados e Gestão de Informação.
    Coordenador: Armando B. Mendes (amendes@uac.pt)